第一千零一十八章 辰光的第一条规矩
辰光科技搬进写字楼那天，王凯旋扛着焊机从六楼旧办公室走楼梯下来，走了三趟。
新办公室在知春路一栋老写字楼的七层。
两间打通，一共一百四十平。
有电梯，有中央空调，有独立卫生间。
窗户朝南，能看到楼下的小花园，月租是原来那间旧屋的四倍。
“真搬？”张大川站在门口，手里提着工具箱。
“搬。”陆远说，“人多了，旧地方挤不下。”
到2007年底，公司从四个人扩到了十七个。
王凯旋和张大川各带一个小组。
王凯旋负责硬件，从外壳到传感器到电源管理，全管。
张大川负责结构，把医疗设备的安装方式标准化了。
于晚晴管临床，把每个客户的反馈汇总回来，一条一条改需求。
陆远管总，写代码，盯项目，也盯人。
新招的人大多是应届毕业生，二十出头，干活有劲，但经验少。
陆远给他们每人配了一台新电脑，装好开发环境，然后就扔给他们一堆旧代码让他们读。
“先看。看懂了再说。”
新来的人里有一个叫孙远的，华清计算机系毕业的，成绩很好，但没做过实际项目。
他读了三天代码，跑来找陆远。
“陆总，这个医疗数据传输的代码，是您写的？”
“嗯。”
“写得真好。模块拆得清楚，接口也干净。”
“还行。”
“可为什么不做成一个大的系统？现在这样拆成三块，每次有新需求都要改三个地方。”
陆远看了他一眼。
“拆开是为了方便换。传输坏了换传输，采集坏了换采集。做成一个大的，改一处就得全测。”
孙远想了想，点头。
“我明白了。”
“明白就好。去把那个传输模块的错误处理重写一遍。现在的版本只处理了五种异常。我要求至少二十种。”
“二十种？”
“二十种。每一种都要有对应的恢复策略。写不完别下班。”
孙远抱着键盘回了工位。
陆远坐在自己桌前，打开一个新文件夹，文件夹名字叫“影像”。
他决定做AI医疗影像识别。
2007年的医疗AI还是一片空白。
医院的影像科全靠医生人工阅片。
一个医生每天看几百张CT，眼睛看花了，漏诊错诊在所难免。
可没有人敢用机器辅助。没人信任机器。
陆远不信这个邪。
他带着孙远和另外两个毕业生，组了一个四人小组。
目标很具体：做一个肺结节识别的早期模型。
不用太准，先跑起来。
数据是最大的问题。
没有公开数据集，医院的数据又拿不到。
于晚晴跑了三家医院，好说歹说，签了六份保密协议，最后只拿到一百多例标注好的CT切片。
每一例都对应一个确诊结果。
有结节，没结节，良性，恶性。
一百多例。
对于训练模型来说，少得可怜，可陆远不在乎。
“先用这一百例。跑起来再说。”
他们把数据分成训练集和测试集。
训练集八十例，测试集二十例。
模型结构很简单，三层卷积，两层全连接。
跑了一周，准确率百分之七十一。
孙远有点泄气。
“太低了。”
“低就对了。”陆远说，“一开始太高，肯定是过拟合。”
他让团队把注意力放在数据增强上。
旋转、翻转、加噪声。
一百例扩到一千例。
再跑，准确率到了百分之七十九。
还不够，他知道远远不够。
可他很清楚，现在不是要一个能用的产品。
他要的是一个能跑通的概念。
让于晚晴拿去给医院看，让医生知道，机器能学会看片子。
哪怕看得不好，至少在看。
于晚晴以医学顾问的身份参与进来。
她把放射科的阅片流程拆开，写了一份标准化的标注手册。
结节的位置、大小、形状、密度、边缘特征，每一项都对应到模型的一个输出。
“医生看片子，第一步先看整体。有没有异常区域。第二步看细节。异常区域的特征是什么。第三步做判断。良性还是恶性。模型也得按这个顺序来。”
陆远听了她的意见，把模型改成两阶段。
第一阶段做区域检测，标记可疑部位。
第二阶段做分类，判断良恶性。
改完之后，准确率又涨了两个点。
项目做了大半年，到2008年春天，模型能在测试集上跑到百分之八十三。
放在今天的标准看，低得没法用。
可那是2008年，国内还没有第二家公司在做这件事。
于晚晴带着这个结果，去了一家三甲医院的影像科。
科主任五十多岁，看了演示，沉默了一会儿。
“百分之八十三。比我们刚来的住院医强。”
“但比您差远了。”
“我看了三十年片子。机器才学了多久。”
“所以它只能当辅助。帮您筛掉没问题的，剩下的您来看。”
科主任又看了一会儿屏幕上的标注框，点了点头。
“可以试试。但有一个条件。所有结果必须由我审核签字。机器不能单独出报告。”
于晚晴把这句话带回来时，陆远正在写代码。
他听完，停下手中的活。
“答应她。”
“你不觉得苛刻？”
“不苛刻。这是对的。机器辅助，人做决策。谁签字谁负责。这就是我们想要的规矩。”
于晚晴看着他。
她忽然想起很多年前，在新星球灵械医学院的走廊里，厉瑶跟她说过类似的话。
AI可以做很多事，可最后得有人站出来说，这是对的。
那个人得负得起责。
陆远把模型代码提交到服务器上，站起来伸了个懒腰。
他走到窗边，楼下的花园里有人遛狗。
远处中关村的写字楼群在夕阳里连成一片，玻璃幕墙反射着光。
他知道，这种项目距离真正的商业化还有很长一段路。
数据不够，算力不够，行业认知不够。
可他不在乎，他要的是让这个时代的医疗体系习惯“AI辅助诊断”这个概念。
让伦理和规则先于人命被建立起来。
等到那个东西真的长大了，至少会有人记得。
当初辰光科技做过一个规矩：机器可以看，人才能签。
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